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Lucas Moraes

Sou um profissional que transita entre a ciência e a análise de dados. Sou geneticista de formação, tendo atuado academicamente com modelagem estatística aplicada à bioinformática. Programo tanto em R quanto em Python e, quando não estou desenvolvendo modelos, estou analisando eles para garantir sua qualidade e rigor científico.

Experiência Profissional Recente

Senior Data Analyst

PicPay

N/A

Presente - 2022

  • Suporte estatístico e experimental para o time de User Knowledge.
  • Análise de dados para o desenvolvimento de modelos robustos de machine learning.
  • Análise de dados para a checagem da integridade de modelos em produção.

Consultor independente (Data Science & Analytics)

Freelancer

N/A

2022 - 2018

  • Compilação, Limpeza, Análise Exploratória e Modelagem de dados para relatórios e/ou projetos de pesquisa.
  • Concepção de desenhos experimentais e hipóteses para a resolução de perguntas com rigor científico, estatístico e metodológico (e.g. amostragem e testes estatísticos).
  • Desenvolvimento de modelos de machine learning para análises preditivas ou de correlação (e.g. regressões lineares e logísticas, k-means, random forest).

Data Scientist

Melhor envio

N/A

2022 - 2021

  • Segmentação de clientes utilizando Machine Learning não supervisionado (K-prototypes).
  • Machine Learning Supervisionado para previsão da propensão ao churn dos clientes (Random Forest & XGBoost).
  • Criação de um pipeline analítico para o monitoramento das atividades dos clientes em tempo real, com o objetivo de aumentar a retenção e detectar o churn, a partir de dados de comportamento personalizados.
  • Enriquecimento/readequação de métricas arbitrárias com a implementação de técnicas de estatística (e.g.: bootstrap e testes de hipóteses).
  • Data viz e dashboards (ggplot2 & Looker). Apresentações para público técnico ou área de negócios.








Educação

Capacitação técnica __________________

R

Python

Spark

SQL

Estatística

Machine Learning

Data Viz

Inglês fluente

Soft Skills

MsC, Genética

Universidade Federal do Rio de Janeiro

N/A

2018 - 2016

  • Clusterização hierárquica e análise de dendrogramas no formato de árvores filogenéticas datadas para a identificação de linhagens evolutivamente distintas de angiospermas brasileiras, integrando dados biológicos, geográficos e moleculares.
  • Dissertação: Conservação de linhagens evolutivamente distintas de angiospermas brasileiras: Integrando avaliações de risco de extinção, informações filogenéticas e o conhecimento atual da diversidade de plantas brasileiras.
  • Orientação: Carlos Guerra Schrago.

BsC, Genética

Universidade Federal do Rio de Janeiro

N/A

2012 - 2007

  • Estimativa filogenéticas/topológicas de cetáceos utilizando inferências bayesiana e de máxima verossimilhança para a parametrização de clusterização hierárquica.
  • Sequenciamento do genoma mitocondrial e análise in silico.
  • Monografia: Status filogenético e escala de tempo para a diversificação dos Delphinidae.
  • Publicação: Phylogenetic Status and Timescale for the Diversification of Steno and Sotalia Dolphins. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028297
  • Orientação: Carlos Guerra Schrago.

Mais sobre mim

Algumas considerações

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  • Atuei em times interdisciplinares com pessoas das mais variadas áreas de conhecimento e senioridade, o que me deu bastante senso de empatia, respeito e compreensão sobre as pessoas. Isso para mim é uma de minhas características mais valiosas.
  • Acredito no princípio da parcimônia: o melhor caminho é o mais simples possível, embora o mais simples às vezes possa ser complexo.
  • Adoro desenvolver modelos, mas creio que ter dados bem tratados e um desenho experimental com rigor estatístico/científico é muito mais importante que a modelagem.

Curiosidades

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  • Já trabalhei profissionalmente como fotógrafo
  • Sou extremamente pontual
  • Pratico apnéia e pesca subaquática.
  • Passei minha primeira infância no Wyoming