Main
Lucas Moraes
Sou um profissional que transita entre a ciência e a análise de dados. Sou geneticista de formação, tendo atuado academicamente com modelagem estatística aplicada à bioinformática. Programo tanto em R quanto em Python e, quando não estou desenvolvendo modelos, estou analisando eles para garantir sua qualidade e rigor científico.
Experiência Profissional Recente
Contato & Portfolio
Senior Data Analyst
PicPay
N/A
Presente - 2022
- Suporte estatístico e experimental para o time de User Knowledge.
- Análise de dados para o desenvolvimento de modelos robustos de machine learning.
- Análise de dados para a checagem da integridade de modelos em produção.
Consultor independente (Data Science & Analytics)
Freelancer
N/A
2022 - 2018
- Compilação, Limpeza, Análise Exploratória e Modelagem de dados para relatórios e/ou projetos de pesquisa.
- Concepção de desenhos experimentais e hipóteses para a resolução de perguntas com rigor científico, estatístico e metodológico (e.g. amostragem e testes estatísticos).
- Desenvolvimento de modelos de machine learning para análises preditivas ou de correlação (e.g. regressões lineares e logísticas, k-means, random forest).
Data Scientist
Melhor envio
N/A
2022 - 2021
- Segmentação de clientes utilizando Machine Learning não supervisionado (K-prototypes).
- Machine Learning Supervisionado para previsão da propensão ao churn dos clientes (Random Forest & XGBoost).
- Criação de um pipeline analítico para o monitoramento das atividades dos clientes em tempo real, com o objetivo de aumentar a retenção e detectar o churn, a partir de dados de comportamento personalizados.
- Enriquecimento/readequação de métricas arbitrárias com a implementação de técnicas de estatística (e.g.: bootstrap e testes de hipóteses).
- Data viz e dashboards (ggplot2 & Looker). Apresentações para público técnico ou área de negócios.
Educação
Capacitação técnica __________________
R
Python
Spark
SQL
Estatística
Machine Learning
Data Viz
Inglês fluente
Soft Skills
MsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2018 - 2016
- Clusterização hierárquica e análise de dendrogramas no formato de árvores filogenéticas datadas para a identificação de linhagens evolutivamente distintas de angiospermas brasileiras, integrando dados biológicos, geográficos e moleculares.
- Dissertação: Conservação de linhagens evolutivamente distintas de angiospermas brasileiras: Integrando avaliações de risco de extinção, informações filogenéticas e o conhecimento atual da diversidade de plantas brasileiras.
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
BsC, Genética
Universidade Federal do Rio de Janeiro
N/A
2012 - 2007
- Estimativa filogenéticas/topológicas de cetáceos utilizando inferências bayesiana e de máxima verossimilhança para a parametrização de clusterização hierárquica.
- Sequenciamento do genoma mitocondrial e análise in silico.
- Monografia: Status filogenético e escala de tempo para a diversificação dos Delphinidae.
- Publicação: Phylogenetic Status and Timescale for the Diversification of Steno and Sotalia Dolphins. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0028297
- Orientação: Carlos Guerra Schrago.
Mais sobre mim
Algumas considerações
N/A
N/A
N/A
- Atuei em times interdisciplinares com pessoas das mais variadas áreas de conhecimento e senioridade, o que me deu bastante senso de empatia, respeito e compreensão sobre as pessoas. Isso para mim é uma de minhas características mais valiosas.
- Acredito no princípio da parcimônia: o melhor caminho é o mais simples possível, embora o mais simples às vezes possa ser complexo.
- Adoro desenvolver modelos, mas creio que ter dados bem tratados e um desenho experimental com rigor estatístico/científico é muito mais importante que a modelagem.
Curiosidades
N/A
N/A
N/A
- Já trabalhei profissionalmente como fotógrafo
- Sou extremamente pontual
- Pratico apnéia e pesca subaquática.
- Passei minha primeira infância no Wyoming